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Curso Gratuito FGV: Introdução à Ciência de Dados Online

Você já ouviu falar em ciência de dados? Esse é um dos campos que mais cresce no mundo e que vem transformando a forma como empresas e profissionais tomam decisões. Se antes o “achismo” era comum, hoje os dados são a base para planejar, prever e criar soluções mais inteligentes.

E se eu te dissesse que você pode começar a aprender sobre esse universo sem gastar nada? É isso mesmo! A Fundação Getúlio Vargas (FGV), uma das instituições mais respeitadas do país, oferece o curso gratuito FGV: Introdução à Ciência de Dados.


Por que fazer um curso gratuito da FGV?

Além da credibilidade da instituição, os cursos gratuitos da FGV têm como diferencial a qualidade do conteúdo e a acessibilidade. Você não precisa passar por processo seletivo: basta se inscrever, ter disciplina nos estudos e mergulhar no aprendizado.

Outro ponto importante é que você pode estudar online, no seu ritmo, e aplicar o que aprender diretamente na sua carreira ou nos seus estudos acadêmicos.


Sobre o curso Introdução à Ciência de Dados FGV

O curso Introdução à Ciência de Dados FGV é totalmente gratuito, online e tem uma carga horária de 60 horas. Ele foi pensado para quem deseja entender os conceitos básicos da área, mas de uma forma clara, objetiva e aplicável.

Durante as aulas, você terá acesso a exemplos reais de como a ciência de dados é usada no dia a dia, além de reflexões importantes sobre as questões éticas que envolvem essa nova área do conhecimento.


O que você vai aprender

O conteúdo está dividido em seis módulos, cada um com um foco específico:

  1. O que é ciência de dados – primeiros conceitos para compreender a área.
  2. Problemas e soluções em ciência de dados – como aplicar os conhecimentos na prática.
  3. Etapas da ciência de dados – do início da coleta até a análise final.
  4. Métodos matemáticos e computacionais – ferramentas essenciais usadas pelos profissionais da área.
  5. Exemplos reais – casos práticos de uso da ciência de dados no mundo atual.
  6. Questões éticas em ciência de dados – entendendo os impactos sociais e morais do uso da informação.

Público-alvo

Esse curso gratuito FGV é recomendado para:

  • Estudantes do Ensino Superior que desejam ampliar seus conhecimentos;
  • Profissionais de tecnologia que querem entender os fundamentos da ciência de dados;
  • Interessados em se atualizar sobre estatística, programação e inteligência artificial;
  • Qualquer pessoa que tenha curiosidade sobre o tema e queira começar do zero.

Certificado e declaração de participação

Os cursos gratuitos da FGV não emitem certificado tradicional. Porém, ao final, caso você obtenha nota igual ou superior a 7,0 no pós-teste, poderá imprimir diretamente no sistema uma declaração de participação, que também serve como comprovação do aprendizado.


Como se inscrever

Não existe processo seletivo. Basta preencher a ficha de inscrição no site da FGV e começar a estudar. A plataforma é simples, intuitiva e pode ser acessada pelo computador, tablet ou celular com internet.


Por que investir em ciência de dados?

A ciência de dados é uma das profissões mais promissoras do futuro. Com ela, você aprende a transformar informações em conhecimento estratégico, algo valorizado em praticamente todos os setores: saúde, finanças, tecnologia, educação, indústria e muito mais.

Iniciar seus estudos com o curso gratuito FGV de Introdução à Ciência de Dados pode ser o primeiro passo para uma carreira de sucesso.


Conclusão

O curso Introdução à Ciência de Dados FGV é uma excelente oportunidade para aprender de forma acessível, confiável e gratuita. Se você busca novos conhecimentos, deseja enriquecer seu currículo e ainda conquistar uma declaração de participação em um curso da FGV, essa é a hora de começar.

Não perca tempo: faça sua inscrição, organize seus estudos e descubra como a ciência de dados pode transformar a sua forma de ver o mundo!

👉 O link para inscrição neste curso online gratuito com certificado grátis é o seguinte: https://educacao-executiva.fgv.br/cursos/online/curta-media-duracao-online/introducao-ciencia-de-dados#ancora-3


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